题目说明
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
示例：
输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶：
如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
### 解题思路一
1. 第一种方法，比较常规，符合我们的脑回路。
2. 遍历数组，求遍历过的和sum。
3. 当sum >= s时，依次减去sum前面的数字，并判断是否依旧符合sum >= s。
4. 直到sum >= s不成立，记录start--到end的长度。
5. 继续遍历数组的下一位，循环2-3步骤，比较之后取最小长度。
### 代码实现一
```javascript
/**
* @param {number} s
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var minSubArrayLen = function(s, nums) {
let sum = 0;
let start = 0;
let end = 0;
let min = nums.length + 1;
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
if (sum >= s) {
end = i;
while(sum >= s) {
sum -= nums[start++];
}
start--;
sum += nums[start];
if (min > (end - start)) {
min = end - start + 1;
}
}
}
if (min > nums.length) {
return 0;
}
return min;
};
解题思路二（双指针）
- 先求出nums数组中第一次符合条件的情况。也就是看nums的前多少位>=s。记录start，end。
- start，end即为我们的双指针，分别代表子序列的开头和结尾。
- 如果sum >= s, 我们就右移动start，求最小长度。
- 如果sum < s, 我们就右移动end，求符合条件的情况。
- 直到end到达nums的尾部结束。
代码实现二
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29/**
* @param {number} s
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var minSubArrayLen = function(s, nums) {
let sum = 0;
let start = 0;
let end = 0;
let min = nums.length + 1;
while (sum < s) {
sum += nums[end++];
}
min = Math.min(end - start, min);
while(end <= nums.length) {
if (sum >= s) {
sum -= nums[start++];
if (sum >= s) {
min = Math.min(end - start, min);
}
} else {
sum += nums[end++];
}
}
if (min > nums.length) {
return 0;
}
return min;
};