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题目说明

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。

示例:

输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

进阶:

如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。

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### 解题思路一
1. 第一种方法,比较常规,符合我们的脑回路。
2. 遍历数组,求遍历过的和sum。
3. 当sum >= s时,依次减去sum前面的数字,并判断是否依旧符合sum >= s。
4. 直到sum >= s不成立,记录start--到end的长度。
5. 继续遍历数组的下一位,循环2-3步骤,比较之后取最小长度。
### 代码实现一
```javascript
/**
* @param {number} s
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var minSubArrayLen = function(s, nums) {
let sum = 0;
let start = 0;
let end = 0;
let min = nums.length + 1;
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
if (sum >= s) {
end = i;
while(sum >= s) {
sum -= nums[start++];
}
start--;
sum += nums[start];
if (min > (end - start)) {
min = end - start + 1;
}
}
}
if (min > nums.length) {
return 0;
}
return min;
};

解题思路二(双指针)

  1. 先求出nums数组中第一次符合条件的情况。也就是看nums的前多少位>=s。记录start,end。
  2. start,end即为我们的双指针,分别代表子序列的开头和结尾。
  3. 如果sum >= s, 我们就右移动start,求最小长度。
  4. 如果sum < s, 我们就右移动end,求符合条件的情况。
  5. 直到end到达nums的尾部结束。

    代码实现二

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    /**
    * @param {number} s
    * @param {number[]} nums
    * @return {number}
    */
    var minSubArrayLen = function(s, nums) {
    let sum = 0;
    let start = 0;
    let end = 0;
    let min = nums.length + 1;
    while (sum < s) {
    sum += nums[end++];
    }
    min = Math.min(end - start, min);
    while(end <= nums.length) {
    if (sum >= s) {
    sum -= nums[start++];
    if (sum >= s) {
    min = Math.min(end - start, min);
    }
    } else {
    sum += nums[end++];
    }
    }
    if (min > nums.length) {
    return 0;
    }
    return min;
    };

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